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후라이

GAN (Generative Adversarial Network)

1. GAN이란? GAN은 Generative Adversarial Network 즉, 적대적 생성 신경망으로, 2014년 Ian Goodfellow가 발명한 비지도 학습 알고리즘이다. GAN은 두 개의 Neural Network인 Generator와 Discriminator로 구성되며 이 두 신경망이 서로 경쟁하며 학습하는 구조를 가진다. 2. Generative model 분류 모델은 decision boundary를 학습하며 sample x가 주어졌을 때 label y의 확률 P(y|x)를 추정 생성 모델은 각각의 class에 대해 적절한 분포를 학습하며, sample x의 확률분포 P(x)를 추정 이미지 데이터셋을 예로 들면, 이미지의 다양한 특징을 반영한 특정 확률 분포가 존재하며 확률값이 높은..
Deep Learning 2024. 3. 24. 14:08
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